Nossa acomodação deveria ser o lugar mais privado que existe, em teoria. Mas quanto mais tecnologias se desenvolvem, mais essa certeza se torna uma incerteza. Sem falar que nossos movimentos, nossos dados pessoais, quase tudo, podem ser encontrados na internet. Recentemente, pesquisadores da Carnegie Mellon University desenvolveram um método para detectar a forma tridimensional e os movimentos de corpos humanos em uma sala, usando apenas roteadores Wi-Fi.
Avanços nas técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina levaram a um desenvolvimento significativo na estimativa de posição humana 2D e 3D a partir de câmeras RGB (Vermelho, Verde, Azul), LiDAR (detecção remota por laser) e radares . Isso é de uso relevante no campo militar, por exemplo, ou no campo policial.
No entanto, a estimativa da posição dos corpos humanos a partir de imagens é afetada pela oclusão, ou seja, um campo de visão estreito ou mesmo opaco, e pela má qualidade da iluminação (escuridão ou ofuscamento), que são comuns em muitas situações. Sem mencionar que as tecnologias de radar e LiDAR requerem equipamentos especializados que são caros e consomem muita energia e, portanto, são difíceis de usar.
Além disso, colocar esses sensores em áreas não públicas gera preocupações significativas com a privacidade . Para lidar com essas limitações, pesquisas recentes exploraram o uso de antenas Wi-Fi (sensores 1D) para segmentação corporal e detecção de pontos-chave do corpo.
Nesse contexto, uma equipe de pesquisa da Carnegie Mellon University aborda esses problemas, propondo um método para detectar a forma tridimensional e os movimentos de corpos humanos em uma sala, usando apenas roteadores Wi-Fi, em cenários com campo de visão restrito e incluindo várias pessoas. Seu estudo foi publicado no arXiv (e ainda não foi revisado por pares).
Porta da frente: Wi-Fi
Especificamente, os autores do estudo usaram o DensePose, um sistema para mapear todos os pixels na superfície de um corpo humano em uma foto. Conforme detalhado em um artigo da Vice , o DensePose foi desenvolvido por pesquisadores de Londres e pesquisadores de IA do Facebook. Em seguida, eles desenvolveram uma rede neural profunda que mapeia a fase e a amplitude dos sinais Wi-Fi enviados e recebidos pelos roteadores para coordenadas em corpos humanos. Os dados são processados usando algoritmos de visão computacional.
Você deve saber que a busca por alternativas menos dispendiosas aos sistemas LIDAR é antiga. De fato, em 2013, uma equipe de pesquisadores do MIT descobriu uma maneira de usar sinais de celular para ver através das paredes; em 2018, outra equipe do MIT usou o Wi-Fi para detectar pessoas em outra sala e traduzir aproximadamente seus movimentos.
Os autores acreditam que os resultados de seu estudo revelam que o modelo pode estimar o posicionamento preciso de vários assuntos, com desempenho comparável a abordagens baseadas em imagens, usando sinais Wi-Fi como única entrada.
Ética e privacidade
Além da proeza tecnológica, os autores não fazem menção aos problemas éticos que isso levanta. De fato, como aponta o artigo da Vice , a equipe acredita que seu estudo deve ser visto como um progresso no direito à privacidade.
Eles escrevem em seu artigo: “ Ele [o novo dispositivo] protege a privacidade dos indivíduos e o equipamento necessário pode ser adquirido a um preço razoável ”. Eles acrescentam: ” Na verdade, a maioria das casas nos países desenvolvidos já possui Wi-Fi em casa, e essa tecnologia pode ser ampliada para monitorar o bem-estar dos idosos ou simplesmente identificar comportamentos suspeitos em casa “.
Mas eles nunca especificam o que o “comportamento suspeito” pode incluir, caso essa tecnologia chegue ao mercado convencional. Quem julgaria a análise dos vídeos editados? Isso é uma invasão séria de privacidade, mesmo ao usar o Wi-Fi? Vale a pena abordar todas essas questões, com mais pesquisas.
Embora seu modelo permaneça limitado por dados de treinamento público, a equipe planeja coletar “dados de vários layouts” e expandir seu trabalho para prever a forma 3D do corpo humano por meio de sinais Wi-Fi.
Drones usando a brecha Wi-Fi
Você deve saber que uma equipe de pesquisa baseada na Universidade de Waterloo em 2022 desenvolveu um dispositivo movido a drone que também pode usar redes Wi-Fi para ver através das paredes.
O dispositivo, apelidado de Wi-Peep, pode voar perto de um prédio e, em seguida, usar a rede Wi-Fi dos residentes para identificar e localizar todos os dispositivos habilitados para Wi-Fi em segundos, do roteador ao relógio.
O Wi-Peep explora uma falha que os pesquisadores chamam de “Wi-Fi educado”, de acordo com um comunicado . Mesmo que uma rede seja protegida por senha, os dispositivos inteligentes responderão automaticamente às tentativas de contato de qualquer dispositivo dentro do alcance. O Wi-Peep envia várias mensagens para um dispositivo enquanto ele voa e, em seguida, mede o tempo de resposta de cada uma, permitindo identificar a localização do dispositivo em um metro.
Os pesquisadores advertem extrapolando: “ Usando tecnologia semelhante, pode-se rastrear os movimentos dos guardas de segurança dentro de um banco rastreando a localização de seus telefones ou smartwatches. Da mesma forma, um ladrão pode identificar a localização e o tipo de dispositivos inteligentes em uma casa, incluindo câmeras de segurança, laptops e smart TVs, para encontrar um bom candidato para uma invasão. Além disso, operar o dispositivo por meio de um drone significa que ele pode ser usado de forma rápida e remota, com poucas chances de o usuário ser detectado .”
A equipe está, portanto, instando os fabricantes de chips Wi-Fi a introduzir variações artificiais e aleatórias no tempo de resposta do dispositivo, o que tornará cálculos como os que o Wi-Peep usa extremamente imprecisos.
Fonte: arXiv
